사례

성과는 큰 약속보다
작게 검증한 흐름에서 나옵니다.

제누마이크가 다루는 프로젝트는 화려한 데모가 아니라 자체 서비스 운영과 기업 업무의 실제 병목을 줄이는 일입니다.

우리 상황 진단하기
AI 프로젝트 성과와 업무 evidence 자료

문제와 전환 방식

자주 만나는 문제와 전환 방식

자체 서비스 운영

AI로 제품은 늘었지만, 검수와 배포 루틴이 분리되어 있던 팀

운영 루틴 5단계 → 1개로 통합

Before

기획·제작·검수·배포·반응 확인이 따로 굴러가서, 개선 사이클이 매번 처음부터 다시 시작되었습니다.

After

다섯 단계를 하나의 운영 루틴으로 묶어 제품 개선을 주 단위로 반복할 수 있는 흐름으로 전환했습니다.

기업 AI 도입

매주 반복 리포트와 자료 취합에 시간이 묶인 운영팀

수작업 보고 → 주 1회 자동 보고 운영

Before

스프레드시트·메일·사내 문서가 흩어져 담당자 한 명이 매번 수작업으로 모아 요약했습니다.

After

수집·요약·예외 확인을 단계별로 나누고 AI 보조 리포트와 사람 검수 흐름을 결합해 주간 운영으로 자동화했습니다.

AI 교육과 정착

도구는 도입했지만 팀원이 어떻게 써야 할지 모르던 조직

교육 → 첫 사용 사례 약 4주 안에 정착

Before

계정은 발급되었지만 직무별 사용 기준과 예시가 없어 실제로 손에 잡는 사람은 일부에 그쳤습니다.

After

직무별 사용 시나리오·프롬프트 기준·리뷰 루틴을 만들어, 교육 후 작은 성공 사례부터 확산하도록 설계했습니다.

다음 실행

우리 회사의 AI 도입을
실행 계획으로 바꾸세요.

상담 접수 후 현재 업무 흐름, 교육 필요성, 데이터와 도구 환경을 먼저 확인합니다. 적합하지 않은 프로젝트라면 억지로 제안하지 않고, 시작 가능한 범위부터 명확히 안내합니다.