자체 서비스 운영
AI로 제품을 만들지만 품질 기준과 운영 루틴이 필요한 팀
제작과 검수 기준 통합
Before
AI 산출물은 빠르게 늘었지만 검수 기준, 배포 순서, 개선 지표가 분리되어 있었습니다.
After
기획, 제작, 검수, 배포, 반응 확인을 하나의 운영 루틴으로 묶어 제품 개선 속도를 안정화했습니다.
사례
성과는 큰 약속보다
작게 검증한 흐름에서 나옵니다.
제누마이크가 다루는 프로젝트는 화려한 데모가 아니라 자체 서비스 운영과 기업 업무의 실제 병목을 줄이는 일입니다.
우리 상황 진단하기
문제와 전환 방식
자주 만나는 문제와 전환 방식
기업 AI 도입
매주 반복되는 리포트와 자료 취합에 시간이 묶인 운영팀
반복 정리 시간 절감
Before
스프레드시트, 메일, 문서가 흩어져 담당자가 매번 수작업으로 요약했습니다.
After
데이터 수집, 요약, 예외 확인을 나누어 AI 보조 리포트와 검수 흐름으로 전환했습니다.
AI 교육과 정착
도구는 도입했지만, 팀원이 어떻게 써야 할지 모르는 조직
교육 후 즉시 적용 루틴
Before
계정은 있었지만 사용 기준과 업무별 예시가 없어 실무 적용률이 낮았습니다.
After
팀별 사용 시나리오, 프롬프트 기준, 리뷰 루틴을 만들어 작은 성공 사례부터 확산했습니다.
